Tato úloha neprošla kontrolou správnosti.
Skalární součin II.
Úloha číslo: 1435
Skalární součin \(f\) na prostoru \(\mathbb{R}^4\) má vzhledem ke kanonické bázi analytické vyjádření
\[\hspace{-0.1cm}f(x,y) = x_1y_1 + x_1y_4 + 2x_2y_2 + 3x_3y_3 + 2x_3y_4 + x_4y_1+ 2x_4y_3+ 3x_4y_4.\]- Najděte nějakou ortogonální a ortonormální bázi prostoru \(\mathbb{R}^4\).
- Zjistěte, zda jsou vektory \(x,y\) na sebe kolmé.
- \(x=(1,{}0,{}3,-2)\quad y=(2,-1,{}1,{}2)\)
- Určete, jaký úhel svírají vektory \(u,v\).
- \(u=(2,{} 1,{}0,{}1)\quad v=(0,{}3,{}1,-1)\)
- Určete ortogonální doplňky podprostorů \(W_1, W_2\) v prostoru \(\mathbb{R}^4\).
- \(W_1 = \big[x\big]\)
- \(W_2 = \big[u,v\big]\)
Poznámka
K řešení úlohy je třeba znát teorii související s bilineárními formami. Důležité poznatky potřebné k úlohám o skalárním součinu jsou shrnuty zde.
a) Nápověda – ortogonální a ortonormální báze
Nalezněte nějakou ortogonální a ortonormální bázi.
Při úpravě na polární (popř. normální) tvar zaznamenávejte řádkové úpravy. Výsledná transformační matice má v řádcích vektory OG (popř. ON) báze.
b) Nápověda – kolmost vektorů
Zjistěte, jsou-li vektory \(x,y\) na sebe kolmé.
c) Nápověda – úhel vektorů u,v
Určete úhel, který svírají vektory \(u,v\).
Nejprve vypočítejte jejich skalární součin a normy. Vypočítané hodnoty dále dosaďte do vztahu pro úhel vektorů.
d) Nápověda – ortogonální doplňky
Určete ortogonální doplňky podprostorů \(W_1,W_2\) v prostoru \(\mathbb{R}^4\).
Odpověď
- Ortogonální a ortonormální báze \[OG = \big\lbrace (1,{}0,{}0,{}0),(0,{}1,{}0,{}0),(0,{}0,{}1,{}0),(3,{}0,{}2,{}-3) \big\rbrace,\] \[ \hspace{-0.4cm}ON = \left\lbrace (1{},0,{}0,{}0), \left(0,\tfrac{\sqrt{2}}{2},{}0,{}0\right),\left(0,{}0,\tfrac{\sqrt{3}}{3},{}0\right), \left(\tfrac{\sqrt{6}}{2},{}0,\tfrac{\sqrt{6}}{3},-\tfrac{\sqrt{6}}{2}\right)\right\rbrace. \]
- Vektory \(x,y\) nejsou kolmé.
- Úhel vektorů \(u,v\) je \(\varphi = \arccos \tfrac{3}{\sqrt{13}\sqrt{20}}\doteq 79^\mathrm{\circ}\,17^\prime\).
- Ortogonální doplňky \[W_1^\perp = \big[ (0,{}1,{}0,{}0), (5,{}0,{}1,{}0), (1,{}0,{}0,{}1) \big],\] \[W_2^\perp = \big[ (2,{}1,-4,{}0), (16,{}1,{}0,-10) \big].\]